> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://koseungbin.gitbook.io/wiki/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://koseungbin.gitbook.io/wiki/books/undefined-1/sql/select-1.md). # SELECT 문을 응용해보자 ## 검색결과 정렬 {% code title="정렬" %} ```sql SELECT ~ ORDER BY 열1 [ , 열2, ... ] ``` {% endcode %} ORDER BY 에 사용한 열명을 '정렬키' 라고 한다. * 오름차순 ASC (디폴) * 내림차순 DESC ## 테이블을 요약하는 함수 SQL 에서 데이터에 대해 어떠한 조작이나 계산을 수행하려면 '함수' 라는 도구를 사용한다. 함수는 크게 2 종류로 나뉜다. * 복수 행에 대해 집계를 수행하는 함수 * 단일 행의 값에 대해 조작이나 계산을 수행하는 함수 전자의 경우 **'집약함수(집계함수)'** 라 부른다. * **COUNT** 테이블의 행수를 알려주는 함수 * **SUM** 테이블의 수치 데이터를 합계하는 함수 * **AVG** 테이블의 수치 데이터 평균을 구하는 함수 * **MAX** 테이블의 임의열 데이터 중 최대값을 구하는 함수 * **MIN** 테이블의 임의열 데이터 중 최소값을 구하는 함수 이러한 **집약함수는 기본적으로 NULL을 제외**하고 집계하는데, COUNT 함수만은 'COUNT(\*)' 로 표기하여 NULL을 포함한 전체 행을 집계한다. 또한, SUM, AVG 이외의 집약함수는 수치 데이터 외에도 이용 가능하다. 예를 들어, 도시명 최대값은 'Y' 로 시작하는 'Yosu', 최소값은 'A' 로 시작하는 'Andong' 이 된다. ```sql mysql> select name from city where countrycode = 'KOR'; +------------+ | name | +------------+ | Seoul | | Pusan | | Inchon | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ | Yongchon | | Sachon | | Uiwang | | Naju | | Namwon | | Tonghae | | Mun-gyong | +------------+ 70 rows in set (0.00 sec) mysql> select max(name) from city where countrycode = 'KOR'; +-----------+ | max(name) | +-----------+ | Yosu | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select min(name) from city where countrycode = 'KOR'; +-----------+ | min(name) | +-----------+ | Andong | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` ## 문자열을 집약하는 GROUP\_CONCAT 문자열에 대한 집약함수는 SQL 표준에는 없으나 MySQL에는 'GROUP\_CONCAT' 함수가 있다. 'GROUP\_CONCAT' 함수는 콤마로 구분되는 문자열의 결합을 돌려준다. 만약 애플리케이션 측에서 사용시에는 함수 결과가 매우 길 수 있어 주의해야 한다. ```sql mysql> select group_concat(name) from city where countrycode = 'KOR' and district = 'Chollabuk'; +-------------------------------------------+ | group_concat(name) | +-------------------------------------------+ | Chonju,Iksan,Kunsan,Chong-up,Kimje,Namwon | +-------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` ## DISTINCT로 중복 회피 DISTINCT 는 선택한 행의 중복을 배제하고 싶은 경우에 이용하는데, 집약함수에도 이용할 수 있다. {% code title="district(행정구역) 이 중복 결합" %} ```sql +----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | group_concat(district) | +----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Seoul,Pusan,Inchon,Taegu,Taejon,Kwangju,Kyongsangnam,Kyonggi,Kyonggi,Kyonggi,Kyonggi,Chollabuk,Chungchongbuk,Kyonggi,Kyonggi,Kyongsangbuk,Kyongsangnam,Kyongsangnam,Kyonggi,Chungchongnam,Kyongsangnam,Chollabuk,Kyonggi,Kyongsangbuk,Kyonggi,Kyongsangbuk,Chollabuk,Cheju,Kyongsangnam,Chollanam,Chollanam,Kyonggi,Kang-won,Kyonggi,Kang-won,Kyonggi,Kang-won,Chungchongbuk,Kyongsangbuk,Chollanam,Kyongsangbuk,Kyonggi,Kyongsangnam,Kyonggi,Chungchongnam,Kyongsangnam,Kyongsangbuk,Chungchongnam,Kyonggi,Chollabuk,Chungchongbuk,Chungchongnam,Kyonggi,Kyongsangnam,Chungchongnam,Kyongsangbuk,Kyongsangnam,Kyongsangbuk,Chungchongnam,Chollanam,Kyongsangnam,Kyonggi,Chollabuk,Kyongsangbuk,Kyongsangnam,Kyonggi,Chollanam,Chollabuk,Kang-won,Kyongsangbuk | +----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` {% endcode %} {% code title="DISTINCT 키워드로 중복을 회피한 경우" %} ```sql mysql> select group_concat(distinct district) from city where countrycode = 'KOR'; +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | group_concat(distinct district) | +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Cheju,Chollabuk,Chollanam,Chungchongbuk,Chungchongnam,Inchon,Kang-won,Kwangju,Kyonggi,Kyongsangbuk,Kyongsangnam,Pusan,Seoul,Taegu,Taejon | +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` {% endcode %} ## 데이터를 그룹으로 나누는 GROUP BY 대상이 되는 데이터를 몇 개의 그룹으로 나눠서 집약하는 것도 가능하다. 예를 들어, '행정구역(district) 마다', '국가(country) 마다' 집약하는 식이다. ```sql SELECT ~ FROM 테이블명 GROUP BY 열명1 [ , 열명2, ... ] ``` GROUP BY 로 지정한 열을 '집약 키' 또는 '그룹화 키' 로 부르며, 복수 열을 콤마로 구분해 지정할 수 도 있다. {% code title="GROUP BY 없을 경우" %} ```sql mysql> select count(*) from city where countrycode = 'KOR'; +----------+ | count(*) | +----------+ | 70 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) ``` {% endcode %} {% code title="GROUP BY 있는 경우" %} ```sql mysql> select district, count(*) from city where countrycode = 'KOR' group by district; +---------------+----------+ | district | count(*) | +---------------+----------+ | Seoul | 1 | | Pusan | 1 | | Inchon | 1 | | Taegu | 1 | | Taejon | 1 | | Kwangju | 1 | | Kyongsangnam | 11 | | Kyonggi | 18 | | Chollabuk | 6 | | Chungchongbuk | 3 | | Kyongsangbuk | 10 | | Chungchongnam | 6 | | Cheju | 1 | | Chollanam | 5 | | Kang-won | 4 | +---------------+----------+ 15 rows in set (0.00 sec) ``` {% endcode %} ## 나눈 그룹에 조건 추가 그룹으로 나눠서 집약한 값에 대해 조건을 설정하려면 어떻게 해야 할까? '조건'이 있다면 WHERE 구문에 조건을 추가하고 싶지만 오류가 발생한다. COUNT 같은 **집약함수를 작성할 수 있는 경우는 SELECT와 ORDER BY, HAVING 뿐이다.** ```sql mysql> select district, count(*) from city where countrycode = 'KOR' and count(*) = 4 group by district; ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function ``` ## 집약한 결과에 조건 지정 그룹마다 집약한 값을 조건으로 선택하고 싶다면 HAVING 뒤에 조건을 지정해야 한다. ```sql SELECT ~ FROM ~ GROUP BY ~ HAVING 그룹의 값에 대한 조건 ``` ```sql mysql> select district, count(*) from city where countrycode = 'KOR' group by district having count(*) = 6; +---------------+----------+ | district | count(*) | +---------------+----------+ | Chollabuk | 6 | | Chungchongnam | 6 | +---------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec) ``` 또한, 앞에서 말한대로 SELECT와 ORDER BY 에도 집약함수를 기술 할 수 있다. ```sql mysql> select district, count(*) from city where countrycode = 'KOR' group by district having count(*) > 6 order by count(*) desc; +--------------+----------+ | district | count(*) | +--------------+----------+ | Kyonggi | 18 | | Kyongsangnam | 11 | | Kyongsangbuk | 10 | +--------------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec) ``` SELECT 문의 작성 순서는 다음과 같다. ```sql SELECT ~ FROM ~ GROUP BY ~ HAVING ~ ORDER BY ~ ```